随着大数据时代的到来，政府生产和拥有的数据资源日益丰富。政府数据资源蕴含着巨大的经济和社会价值，对生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力具有重要影响。随着公众要求开放、获取和利用政府数据资源的呼声越来越高，如何满足公众对政府开放数据的需求，激发市场活力和社会创造力，已成为政府部门亟须面对的重大挑战。

为此，金越软件成功申报2019年广州市制造强市战略发展资金新一代信息技术产业与新业态专题软件服务业方向，研究项目为《智慧公安和城市智能关键技术深度研究和服务运营产业化》。在该项研究中基于云计算和大数据基础架构，深度研究知识图谱和机器学习，通过数据采集、标准化、安全交换、可靠存储等关键技术，金越软件成功研发公安大数据和城市智能服务平台，支持将数据按照业务规则整合到专题大数据库，支持接入社会公众服务系统数据，通过整合、优化公安机关掌握的各类信息资源，利用城市现有的分布式集群，将来自不同数据源异构数据可以高并发、高可靠地整合到大数据中心，建立科学、公开、规范的大数据共享机制，为智慧公安、数字政府提供更为完善的数据支撑和资源服务，为各业务警种提供全方位的大数据应用，面向人、车、组织和社会提供公共的、基础的、权威的信息服务，构建上下级联、横向贯通、逻辑一体化的公安和城市大数据体系。

公安大数据和城市智能服务平台通过行业数据模型计算，关联公安内部的全息档案、关系网络、时空轨迹，为各行业提供便捷高效的大数据应用，通过机器学习、知识图谱等数据智能技术，为城市服务提供精确的信息支持，借助智能终端提供便捷高效服务。通过与智慧城市和数字政府运营机构合作，把公安大数据资产安全应用于城市便捷服务中，改变智慧城市不智慧，公安大数据不能社会化服务的局限，开启公安大数据和城市服务有效的、安全的结合，创导以人为本的城市级智能服务运营产业化

项目架构

技术创新

◆ 知识图谱

基于机器学习和实体识别技术，从基础数据库和专题数据库中提取各类实体基于图数 据库技术将实体之间的关联关系以知识图谱的形式保存下来，知识图谱数据库帮助客 户构建面向领域的大数据关系网络 。特点是基于大数据平台的知识图谱存储 ，基于知识图谱的计算与实时数据挖掘。

◆ 机器学习

通过研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

◆ 可视化大数据分析建模

内置丰富的模型组件，通过与数据资源的灵活编排，实现可视化分析建模定制，建立数据与数据之间的智能分析模型，满足大数据实际应用需求。

◆ 基于docker容器化技术的数据交互云平台

通过dorker容器化技术，支撑资源层的弹性资源分配、负责均衡策略和提升服务器性能等方式，达到智能的资源管控目的。

◆ 微服务架构的API网关

微服务只需要在特定的某种服务中增加所需功能，而不影响整体进程，并可以通过“轻量级设备与HTTP型API进行沟通”。

◆ 跨网络协议转换技术

协议转换指将一个设备的标准或协议转换成适用于另一设备或软件的协议的过程，以一种可靠安全高效的方式屏蔽了网络隔离设备所带来的网络复杂性。

◆ 智能分析算法模型

结合多年公安行业经验及大数据平台自身优势，研究出符合公安业务和政府业务需要的智能业务分析模型和智能算法模型。

◆ 跨平台大数据服务总线

通过该项技术在不同地域之间、不同架构的大数据平台之间、不同组织方式的数据之间实现计算资源的调度、数据资源的共享和交互，是新一代分布式服务总线技术。

◆ 高安全服务运行机制

服务与服务之间的环境运行隔离技术，实现运行环境隔离和对业务的控制实现“字段级”高安全的数据交换、服务访问的控制功能，有效保障了在大数据环境下的数据使用安全，并支持丰富的设置安全策略对共享服务进行访问控制。